«Уважаемый Мария Петровна» в первой же строке письма стоит дороже, чем кажется: получатель делает вывод не про робота, а про компанию. Пока база маленькая, обращения расставляют руками. На тысяче контактов ручная разметка заканчивается, и рассылки переходят на бесполое «Здравствуйте» — либо на лотерею. При этом сам признак лежит на поверхности: в девяти случаях из десяти пол однозначно читается из имени, которое в CRM уже есть.

Есть ли поле «Пол» в Битрикс24?

Штатного поля «Пол» у лида, контакта и сделки нет. Ближайшее — «Обращение» у контакта и лида: справочник со значениями вроде «Г-н» и «Г-жа», который никто не заполняет, потому что ни CRM-формы, ни импорт, ни интеграции с телефонией его не трогают. Автоматики вокруг него тоже нет: платформа не пытается вывести пол из имени. Кто всерьёз сегментирует по полу, заводит своё поле-список и заполняет его вручную или экспортом в Excel и обратно — способ, который умирает на первом же серьёзном объёме.

Как определить пол по имени автоматически?

Робот «Пол по имени» из каталога «Роботеки» решает задачу одним кубиком в бизнес-процессе. На вход — имя в любом виде: «Мария», «иванова мария петровна», значение поля «Имя» или целиком строка из веб-формы. На выходе четыре значения: пол (M/F/U), признак «имя распознано», готовое обращение («Уважаемый»/«Уважаемая») и краткая форма («господин»/«госпожа»). Работает офлайн по встроенному словарю на десятки тысяч имён — без внешних сервисов, дневных лимитов и передачи персональных данных на сторону, поэтому годится и для разовой карточки, и для прогона всей базы. Сосед по каталогу — «Разбор ФИО» — определяет пол через сервис DaData и заодно раскладывает строку на фамилию, имя и отчество, но упирается в лимит запросов; для массовой сегментации словарный робот практичнее.

Что робот делает со сложными именами?

Сигналы работают по приоритету. Сначала словарь имён — включая уменьшительные: «Вова» и «Лёва» корректно мужские, хотя оканчиваются «по-женски». Затем отчество: «Женя Петровна» — женщина, даже если имя двусмысленно. Затем фамилия: «Иванов И. П.» распознаётся по «-ов», инициалы отбрасываются. Латиница обрабатывается тем же словарём: Mary Smith — женщина (робот знает, что Smith — фамилия, а не имя), José и María находятся вместе с диакритикой. Главное — робот не гадает: «Саша» или «Женя» без отчества и фамилии честно возвращают U, а поля обращения остаются пустыми. Кривое «Уважаемый» неопознанному человеку не уйдёт физически.

Как подставить «Уважаемый/Уважаемая» в письмо?

Возвращаемые значения робота подставляются в следующие шаги процесса как обычные переменные: в шаблоне письма пишете обращение робота плюс имя — и «Уважаемая Мария Петровна» собирается само. Язык форм выбирается настройкой: авто (по алфавиту имени), русский, английский, немецкий, польский, португальский или испанский — для международной базы «Dear Ms» и «Sehr geehrte Frau» получаются той же схемой. Ветку для U-случаев добавьте условием «если-то»: не распознан пол — письмо уходит с нейтральным «Здравствуйте», распознан — с личным обращением.

Как сегментировать базу по полу?

Запишите результат в карточку: робот «Изменить контакт» кладёт пол в ваше пользовательское поле-список, а при желании — и в штатное «Обращение». Дальше это обычное поле: фильтры, сегменты CRM-маркетинга, отчёты, условия в процессах — всё работает без оговорок. Разметить существующую базу целиком поможет массовый запуск бизнес-процессов: один шаблон «определи пол → запиши в поле», запущенный по всем контактам, и к утру база размечена. Перед прогоном стоит причесать данные — очистка CRM от мусора повышает долю распознанных имён заметнее, чем любой словарь.

Что дальше

Начните с рассылок — там ошибка обращения заметнее всего: робот перед отправкой, условие по полу, два варианта письма. Затем разметьте базу массовым запуском и постройте первый отчёт «мужчины/женщины» по воронке. Остальные кубики — в каталоге роботов: условия, изменение сущностей, работа со строками. А если нужного робота нет — опишите задачу: «Роботека» делает недостающие активити бесплатно и выкладывает в общую библиотеку, так робот «Пол по имени» и появился.